• 前言

在交通事件檢測中，目標(biāo)物體特征信息提取受眾多因素干擾。例如，在拋灑物事件中，物體形狀不固定、材質(zhì)多樣、物品種類多樣，且受路面車輛等因素干擾，給事件檢測帶來諸多挑戰(zhàn)。

• 產(chǎn)品簡介

我司推出的視頻交通事件檢測器產(chǎn)品，充分利用圖像識別、動態(tài)場景語義智能分析、多維信息融合、深度學(xué)習(xí)算法等AI前沿技術(shù)，對監(jiān)控視頻圖像中的交通事件和交通參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取、多維度分析；進(jìn)而形成交通事件數(shù)據(jù)資源庫，實現(xiàn)交通問題主動發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確定位和快速響應(yīng)處置。

• 更新內(nèi)容

一、增加準(zhǔn)確的場景描述

①增加施工區(qū)域的檢測區(qū)域描述，更加直觀的定位施工區(qū)域范圍，準(zhǔn)確到車道；

②異常行駛檢測業(yè)務(wù)采用新的邏輯判斷算法，增加了異常行駛（包含逆行和倒車行為）車輛軌跡描述；

③所有檢測業(yè)務(wù)實現(xiàn)車道級檢測、報警，準(zhǔn)確定位事件發(fā)生范圍。

二、優(yōu)化檢測業(yè)務(wù)內(nèi)容

①對路面拋灑物檢測業(yè)務(wù)增加數(shù)據(jù)清洗，強化動態(tài)場景語義分析技術(shù)，有效過濾車上物品干擾；

②增加拖車（包含轎運車）檢測內(nèi)容，降低因拖車干擾導(dǎo)致的異常行駛誤報；

③優(yōu)化施工區(qū)域事件判斷維度，從施工標(biāo)識、車道內(nèi)車流量、車速等參數(shù)綜合判定事件；

④增加異常停車事件判定維度，與擁堵導(dǎo)致的停車事件做了區(qū)分，提升識別準(zhǔn)確率。

三、新增檢測業(yè)務(wù)

①新增攝像機視角偏離檢測，確保攝像機能夠監(jiān)控到有效畫面內(nèi)容；

②新增道路事故檢測業(yè)務(wù)。

四、提高設(shè)備接入適用性

限制性的增加云臺類攝像機檢測，通過算法判斷云臺設(shè)備實時狀態(tài)，當(dāng)發(fā)生轉(zhuǎn)動等情況，系統(tǒng)主動提醒，減少誤報發(fā)生。

未來，我司將持續(xù)優(yōu)化提升產(chǎn)品性能，加入更多檢測業(yè)務(wù)，如路面積水、坑洞、污漬等路面異常檢測；低幀率下的斷面流量、車道占有率、車間距等交通參數(shù)檢測。敬請期待。